Le Big Data possède un enjeu économique et stratégique important. Ça, les entreprises l’ont bien compris car bon nombre d’entre elles recrutent actuellement des experts de la donnée pour étoffer leurs équipes. En effet, le BigData est un secteur d’avenir pour l’emploi. Si aujourd’hui, les data scientists sont encore peu nombreux, d’ici quelques années, le domaine de la donnée créera des millions d’emploi. Pour toutes ces raisons, se former au Big Data vous assure de trouver un poste bien placé dans n’importe quelle entreprise.
Le métier de Consultant Big Data
Le consultant Big Data est un expert en informatique qui possède des compétences techniques aiguisées dans l’exploitation des données. Son principal objectif est de tirer de la valeur des données numériques pour aider l’entreprise à la prise de décision. Ses missions consistent en gros à collecter les données, à les trier et les traiter.
Par ailleurs, il est aussi chargé d’estimer le coût du projet. Il est tenu de coordonner les utilisateurs et les différents acteurs pour déterminer le cadre du projet, puis définit les choix techniques selon le SI existant. Il détermine la structuration des données ainsi que les solutions de stockage au sein d’un modèle.
On peut résumer ses principales missions comme suit :
- Mettre en place une solution d’environnement d’aide décisionnelle
- Organiser et conduire des réunions avec les utilisateurs et les acteurs concernés
- Déterminer les besoins et les contraintes de chacun
- Planifier le projet, puis en estimer le coût global
- Déterminer le cadre du projet et les choix techniques de produit selon le SI existant
- Intercéder sur les projets décisionnels des clients
- Créer des outils de soutien d’architectures décisionnelles
- Conseiller, guider et former les utilisateurs.
La formation Big Data de base
Pour commencer, vous devez acquérir les bases indispensables dans l’exercice du métier de consultant Big Data. Il existe des formations générales en SI et en informatique. Après l’obtention du bac, vous pouvez suivre une formation certifiante pour tenter de décrocher un BTS Systèmes Numériques, option informatique et réseaux ou encore un BTS SIO (Services Informatiques aux Organisations).
Ensuite, accédez à une Licence en Informatique qui vous permettra de déboucher facilement sur les formations de spécialisation. Sinon, une Licence Pro en SI et logiciels ou en réseaux et télécommunications est aussi en option.
La formation continue
Pour se reconvertir totalement dans les métiers du Big Data, il faut suivre un cursus universitaire. Quelques semaines ou quelques mois ne vous suffiront pas pour acquérir des compétences complètes dans le domaine. En effet, vous ne pourrez pas compter sur les formations continues pour devenir un analyste de la donnée aguerri ou un data scientist.
En revanche, ces formations sont idéales pour se mettre à jour sur les solutions Big Data. En effet, elles s’étendent sur quelques mois et ont pour vocation d’aider les apprenants à maîtriser les techniques d’analyse des données et les outils informatiques. Suivre une formation continue leur permettra aussi d’acquérir un savoir-faire opérationnel.
De plus en plus de ces types de formations font leur apparition sur le marché, car il est important de mettre à jour ses connaissances en matière de traitement des données. On peut citer par exemple le Certificat de data scientist appliqué au marketing digital, qui a fait son apparition dernièrement.
Le profil idéal d’un consultant
Suivre une formation consultant Big Data vous permettra certes de développer vos compétences techniques afin d’occuper un tel poste. En revanche, l’expert de la donnée se doit aussi de posséder quelques qualités personnelles pour mener à bien ses missions. En effet, il doit posséder une certaine autonomie et une bonne capacité d’adaptabilité car les objectifs diffèrent d’une entreprise à une autre.
C’est une personne ouverte d’esprit, qui doit pouvoir instaurer une relation de confiance avec le client, tout en faisant preuve d’écoute et de sens collectif. De même, il doit avoir une bonne capacité de communication.
